關鍵詞：電媒方能源云電力云電力數據中心 
   北京時間2018年10月15日，【CDCE2018國際數據中心展】于北京|中國國際展覽中心（靜安莊館）隆重開幕！ 
   屆時由穆點咨詢主辦的【2018電力信息化建設與管理高峰論壇】也在此開展，并圓滿結束。 
   在論壇上，電媒方聯合創始人曾凡迪女士，為我們分享了《智能電網大數據發展現狀及趨勢》，主要分為5個維度： 
   一、智能電網與大數據之間的關系 
   大數據與云計算技術密不可分，大數據為云計算提供應用場景，云技術在大數據基礎上提供工具和途徑。那么，大數據與云計算二者是怎么與智能電網進行融合的呢？大家可以看一下這個圖片： 

 圖片來源：電媒方 

   云計算能夠整合智能電網系統內部計算處理和存儲資源，提高電網處理和交互能力，成為電網強有力的技術組成；大數據技術立足于業務服務需求，根植于云計算，以云計算技術為基礎；智能電網可以抽象的認為是大數據這個概念在電力中的應用，所以三者是彼此交互的關系。 
   大數據在智能電網中的應用場景： 

圖片來源：電媒方 

   二、國家助力智能電網大數據的建設 
   近年，國家數次出臺政策提及加快智能電網大數據的建設，例如 
   2016年，國家發改委、國家能源局下發了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，其中重點任務之一就是推動能源與信息通信基礎設施深度融合。 
   2017年，能源局發布《能源發展“十三五”規劃》，強調了更加注重系統優化、積極構建大電網智能監控系統。“十三五”期間要積極推動能源、信息、大數據等領域新技術深度融合，推進電網信息物理系統的高效集成和智能化調控，助推大電網智能監控系統建設。 
   要實現巨型電網的智能分析和控制，需要全面依托大數據技術，改變傳統思維范式和科研模式，采用全新的方法路徑，解決目前電網分析與控制領域所面臨的諸多機制性問題，建立信息驅動的大電網態勢感知與智能控制新模式，實現大電網主動式全景安全防御。具體建設目標如下： 
   2017年，緊密圍繞能源互聯網和人工智能領域前沿學術熱點和發展趨勢，匯聚國內外電力系統和人工智能領域頂級專家學者及產業界先鋒，打造集“產—學—研—用”于一體的智慧能源系統高水平綜合交流平臺，成立中國人工智能學會智慧能源系統專業委員會。 
   2018年，形成自主可控的大數據與大電網智能監控系統全面解決方案、技術體系和（國際）標準規范，在大電網智能監控的環境感知、特種通訊、智能云端、智能分析、智慧服務等方面突破一批關鍵技術，為構建信息驅動、主動防御、精準控制的巨型能源智慧管理系統奠定基礎。推進基于大數據和人工智能技術的大電網智能監控機器人重大工程示范項目建設。 
   2020年，基本形成以自主可信云與能源互聯網大數據為主體的產業生態體系，打造具有全球競爭優勢的可信云與能源大數據產業集群。促進新能源和綠色能源的廣泛消納，進一步提升資源匯聚、數據整合、存儲管理、分析挖掘、安全保障、按需服務等能力。 

   圖片來源：電媒方 

   三、近幾年智能電網的建設與規模情況 
   2015年，國家發展改革委、國家能源局發布《關于促進智能電網發展的指導意見》，該《意見》宗旨是在傳統電力系統基礎上，通過集成新能源、新材料、新設備和先進傳感技術、信息技術、控制技術、儲能技術等新技術，形成的新一代電力系統，具有高度信息化、自動化、互動化等特征，可以更好地實現電網安全、可靠、經濟、高效運行。至2020年，初步建成安全可靠、開放兼容、雙向互動、高效經濟、清潔環保的智能電網體系，滿足電源開發和用戶需求。 
   《意見》提出國內智能電網建設分為十大建設任務

   目前，國內智能電網市場需求方主要是國家電網、南方電網、地方供電局和一些地方電力公司，且集中于國家電網和南方電網等特大型企業。該市場目前能夠提供較為全面的智能電網解決方案的供應商不多，較早進入的企業中大多數企業在某個或多個細分領域占有較大優勢。

   2013-2017年國內智能電網市場規模（數據來源：電媒方） 

   四、未來智能電網大數據發展趨勢分析 
   政策推動智能電網發展趨勢分為以下三個方面： 
   1、以技術創新為核心 
   電力大數據技術的發展應博采眾長，用創新探索跨界合作新模式。加強國際合作，加快技術創新，促進復雜網絡、應用數學、深度學習、人工智能、關聯科學、信息通訊和大數據技術的深度融合。 
   推動建立電氣工程與信息通信領域、應用數學、復雜網絡、數據分析等多領域的協同創新隊伍。 
   2、以科學研究為主體 
   建立涵蓋業務部門、科研機構、專業院校、產業單位等在內的聯合攻堅團隊。依托國家和國家電網公司重大科研項目，聯合多學科理論和技術優勢，開展大數據研究尤其需要加強跨學科研究與合作。 
   鼓勵高校培養適應創新要求的多學科交叉人才。 
   3、以產業發展為推動 
   做好智慧能源系統的大數據宏觀產業布局和頂層框架設計，促進智慧能源系統信息采集、網絡通訊、大數據平臺、智慧應用和人機交互等產業鏈的龍頭企業和創新型中小企業。 
   推動電力大數據基礎設施和支撐服務平臺建設，完善大數據智能分析和綜合服務體系。 
   創造良好的電力大數據和智慧能源產業發展環境，推動建立智慧能源系統良好生態體系。 
   未來大數據發展趨勢可用以下三點進行總結： 
   1、把握能源發展方向，以數據驅動電網大變革 
   大數據的核心是數據驅動，其基本機理是通過數據透視事物的本質，挖掘事物背后存在的關聯關系和找尋事物的潛在規律。 
   面對未來電網在新能源廣泛接入、大電網互聯和市場放開環境下運行特征的開放性、不確定性和普遍關聯性，大數據能夠以全量數據反映系統特征，提供全景式全過程的研究視角。 
   2、促進創新成果轉化，匯聚大數據應用發展新動能 
   智能電網大數據的應用將實現割裂的數據資源向有效的數據資產轉化，支撐更全面的分析、更準確的預測及更具價值的決策支持。 
   未來，國內將進一步全面推進大數據建設，建立一朵云、一平臺、一顆星、多中心、多應用運行模式，依托大數據平臺建設數據應用中心和衛星資源中心，基于數據為國家電網公司與政府社會提供智能化服務。 
   3、加強數據資產管理，使智能電網價值形態躍升 
   “數據即資產�！贝髷祿�為電力行業帶來新的發展機遇，同時也提出了新的挑戰。據穆點咨詢研究發現，到2025年，全球電網資產管理和狀態監測解決方案市場規模將從2017年的32億美元增長至65億美元。  
   為此，必須通過良好的大數據管理，切實提高電力生產、營銷及電網運維等方面的管理水平。  
   五、我國整體能源市場大數據需求趨勢  
   國家對能源互聯網的布局必將帶動能源大數據的市場規模�？紤]到未來能源消費結構的調整，以及國家對不同能源類型的投資力度，未來風電等清潔能源的市場潛力巨大。但風電行業本身市場及技術都不夠成熟，要實現大規模覆蓋需要較長時間。而石油天然氣作為國家的戰略性能源，近五年內投資規模會有較大增長。預計2018年底，能源行業大數據應用市場規模達17.83億元人民幣。

   圖片來源：電媒方